حوكمة الذكاء الاصطناعي - العناصر التأسيسية التي يتعين على الحكومات مراعاتها
هناك عدد من الأشياء يتعين على الحكومات أخذها في الاعتبار كجزء من جهودها لبناء قدرات الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني . تظهر فرص لا حصر لها باستمرار من اتجاهات وتقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة. على الرغم من جاذبية هذه الفرص ، فمن الأهمية بمكان أن تتولى الحكومات العمل التأسيسي المرتبط بالذكاء الاصطناعي لإدارة مخاطر النتائج غير المقصودة و / أو غير المرغوب فيها.
تحتاج الحكومات التي تسعى إلى بناء قدرات الذكاء الاصطناعي (AI) الخاصة بها إلى تطوير العناصر التأسيسية التالية:
الاستراتيجية والسياسة: يجب على الحكومات إعطاء الأولوية لتطوير استراتيجيات وسياسات شاملة تحدد رؤيتها وأهدافها والمبادئ التوجيهية لحوكمة الذكاء الاصطناعي. وهذا يتطلب البحث والمشاركة مع أصحاب المصلحة المعنيين (بما في ذلك الصناعة والأوساط الأكاديمية ومنظمات المجتمع المدني والجمهور) ، والنظر في أفضل الممارسات الدولية. يجب أن تشمل مرحلة الاستراتيجية والسياسة فهمًا واسعًا للفوائد والمخاطر المحتملة والآثار المجتمعية لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
إطار الحوكمة. تحتاج الحكومات إلى إنشاء إطار عمل للحوكمة لتوفير الإشراف على مراحل تنفيذ استراتيجيات وسياسات الذكاء الاصطناعي. يحتاج هذا الإطار إلى تحديد أدوار ومسؤوليات الكيانات العامة المختلفة المشاركة في حوكمة الذكاء الاصطناعي ، وضمان التنسيق والمساءلة واتخاذ القرارات الفعالة.
مدونات قواعد السلوك : يجب على الحكومات أن تضع بشكل استباقي قواعد سلوك تتعلق بتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره واستخدامه. يجب أن تحدد هذه القواعد المبادئ الأخلاقية والإرشادات والمسؤوليات التي يلتزم بها جميع أصحاب المصلحة - الوكالات الحكومية والقطاع الخاص والمؤسسات البحثية.
المبادئ الأخلاقية: تحتاج الحكومات إلى تنفيذ أطر عمل وأدوات تشغيلية تعزز بنشاط المبادئ الأخلاقية داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب أن تهدف هذه التدابير إلى مكافحة التحيز وترسيخ العدالة والشفافية والمساءلة. يجب وضع آليات قوية لتحديد ومعالجة التحيزات في الخوارزميات ومجموعات البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، لمنع الآثار السلبية على أفراد أو مجموعات معينة.
معايير التطوير: لضمان التنفيذ المسؤول للذكاء الاصطناعي ، يجب على الحكومات تطوير معايير ومقاييس للتقييم. ستسمح هذه المعايير بتقييم أداء نظام الذكاء الاصطناعي وفعاليته وتأثيره. يجب إجراء تقييمات منتظمة لقياس الامتثال للمعايير الأخلاقية ، وتحديد مجالات التحسين ، والتأكد من تحقيق النتائج المرجوة.
المعايير الفنية: يجب أن تعمل الحكومات مع الخبراء التقنيين وأصحاب المصلحة في الصناعة لإنشاء وتعزيز المعايير الفنية للذكاء الاصطناعي. يجب أن تتناول هذه المعايير تحديات مثل خصوصية البيانات والأمان وقابلية التشغيل البيني وموثوقية النظام. سيسهل النهج المشترك للمعايير التقنية النشر المسؤول والقابل للتشغيل المتبادل للذكاء الاصطناعي عبر القطاعات ودعم الاتساق مع ممارسات الحوكمة.
مشاريع تجريبية. يجب على الحكومات دعم المشاريع التجريبية واستخدام البيئات الآمنة مثل "صناديق الحماية" لتشجيع تجارب الذكاء الاصطناعي والابتكار. توفر هذه المبادرات بيئات محكومة لاختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العالم الحقيقي مع الالتزام بالأطر التنظيمية. من خلال تعزيز التجارب الآمنة ، يمكن للحكومات تسهيل التعلم وتحديد المخاطر المحتملة وتطوير آليات حوكمة فعالة.
بناء قوى عاملة متنوعة للذكاء الاصطناعي: تحتاج الحكومات إلى التركيز على تكوين قوة عاملة لديها مزيج من الخبرة الفنية بالإضافة إلى الجوانب الأخلاقية والقانونية والاجتماعية. هذا النهج متعدد التخصصات ضروري لإدارة تعقيد حوكمة الذكاء الاصطناعي. يجب أن تستثمر الحكومات في برامج التعليم والتدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي لتزويد المهنيين بالمهارات التقنية وغير الفنية اللازمة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتنظيمها وإدارتها.
ملخص
من خلال تطوير هذه العناصر التأسيسية ، يمكن للحكومات دعم ابتكارات الذكاء الاصطناعي والاستثمار فيها بثقة أكبر مع موازنة المخاطر الكامنة . هناك عدد من الموارد المفيدة المتاحة لدعم الحكومات في تطوير هذه الأسس. يوصى بالمشاركة الفعالة في المنتديات الدولية وتطوير المعايير كطريقة عملية لتسريع هذه الخطوات.
# الإدارة_المهنية # أخلاقيات العمل # العمل من أجل الحكومة
Comments